Das Problem
Die Agenten sind längst da.
Nur der Rahmen fehlt.
KI-Agenten ziehen in jede Organisation ein – meist ungeplant, an der IT vorbei, über private Accounts und kostenlose Tools. Nicht aus Böswilligkeit, sondern weil der Nutzen sofort spürbar, die Hürde null und der Rahmen nicht gesetzt ist.
Verbieten treibt die Nutzung in den Untergrund. Laissez-faire überlässt jede Risikoentscheidung dem Einzelnen. Der dritte Weg ist ein bewusst gesetzter Rahmen – nicht als Bremse, sondern als Landebahn.
Das Warum: Agentic Work, Shadow AI und die fünf Leitprinzipien. PDF, kostenlos.
Datenschutz & Vertraulichkeit
Kundendaten, Verträge, Personaldaten – einmal in einem ungeprüften Modell verarbeitet, sind sie außer Kontrolle.
Compliance & Haftung
DSGVO und EU AI Act verlangen Nachvollziehbarkeit. „Wir wussten nicht, dass jemand das nutzt" ist keine Verteidigung.
Qualität & Vertrauen
Ein Agent, der falsch handelt, tut das schnell und skaliert. Fehler beschädigen Kundenbeziehungen.
Verpasste Chancen
Wer nur verbietet, verliert doppelt: Der Schatten bleibt – und der legitime Nutzen wird nicht gehoben.
Ein ausgefülltes Beispiel
So sieht ein gutes
Ergebnis aus
Das Paket enthält eine vollständig ausgefüllte Canvas am Musterunternehmen Nordwind Versicherung – ein mittelständischer Versicherer mit 600 Mitarbeitenden, stark reguliert, viel Kundenkontakt.
Nicht zum Abschreiben, sondern zur Orientierung. Ein Kompass, keine Landkarte – euer Ergebnis wird anders aussehen.
01 · Ambition
Agenten befreien die Sachbearbeitung von Routinelast – als Assistenz, nicht als Ersatz. Zielbild: drei produktive Agenten, alle dokumentiert. Null Shadow AI.
04 · Data Boundaries
Rot = personenbezogene Kundendaten, Gesundheitsdaten, Schadenshistorien. Verlassen die kontrollierte Umgebung nie – niemals in Consumer-Tools.
07 · Ownership
Executive Sponsor: Dr. Meier (Vorstand). AI Enablement Owner: S. Brandt. Agent Steward: T. Koch (IT-Security). Owner haben Namen, keine Abteilungen.
Für wen
Wenn Ihr Unternehmen
agentische KI ernst nimmt
Das Canvas richtet sich an Führungsteams, die verstehen, dass KI-Agenten keine IT-Entscheidung sind – sondern eine Governance-Frage, die auf Vorstandsebene beantwortet werden muss.
Es ist das richtige Werkzeug, wenn Ihr Unternehmen bereits erste Agenten einsetzt oder plant – und merkt, dass klare Regeln, Rollen und Entscheidungspfade fehlen.
C-Level & Geschäftsführung
Strategische Ambitionen und Risikotoleranz klar definieren
CDOs & AI Program Leads
Governance-Rahmen strukturieren und intern kommunizieren
HR, Legal & Compliance
Kontrollpunkte und Daten-Klassifikation festlegen
Team Leads & Process Owner
Ownership klären und Adoption strukturiert begleiten
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