AI Ambition > AI Capability
KI ist auf der Agenda. Aber was ist jetzt der richtige nächste Schritt?
Ob Sie noch nach dem sinnvollsten Einstieg suchen oder bereits in KI investieren: Wir zeigen, wo der größte wirtschaftliche Hebel liegt und was Ihr Management als Nächstes entscheiden sollte.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
„Wir wissen, dass KI relevant ist, aber nicht, wo wir sinnvoll anfangen sollen.“
„Wir haben viele Ideen und erste Aktivitäten, aber keine belastbare Priorität.“
„Wir investieren bereits, können aber nicht erklären, warum noch keine ausreichende Wirkung entsteht.“
KI-Aktivität ist noch keine systematische Wertschöpfung.
Damit aus einer KI-Idee nachhaltiger Business Value entsteht, muss klar sein, wo KI Wert schaffen soll und wie aus der Idee eine produktive Lösung mit messbarer Wirkung wird. Fehlt der Fokus oder bleibt das Vorhaben unterwegs stecken, entsteht Aktivität, aber keine nachhaltige Wirkung.
Unsere Perspektive
Die Frage ist nicht, wie viel Sie bereits mit KI gemacht haben, sondern wo Sie jetzt ansetzen müssen, damit daraus messbarer Business Value entsteht.
Die Diagnostik liefert die Entscheidung. Das Engagement liefert den Beweis.
Ein klarer Einstieg. Eine Journey.
Diagnostic
Wo setzen wir an?
Priorität
Einstieg oder Engpass?
90 Tage
Was bauen wir auf?
Beweis
Hat es gewirkt?
Nächster Hebel
Was folgt?
AI Adoption Diagnostic
2–4 WochenKlarheit in 2–4 Wochen: wo Ihr größter KI-Hebel liegt und was Ihr Management als Nächstes entscheiden sollte.
- Eine belastbare Einordnung Ihrer Ausgangslage
- Der entscheidende wirtschaftliche Hebel
- Die wichtigste Priorität und was bewusst noch nicht
- Ein konkreter nächster Schritt mit Ziel und Nachweis
90-Day AI Adoption Engagement
90 TageDie Fortsetzung nach der Diagnostik: ein AI Adoption Cycle, 90 Tage, in denen die priorisierten Fähigkeiten an einem echten Fall in Ihrer Organisation nachweisbar laufen.
- Der entscheidende nächste Schritt umgesetzt
- 1–2 Fähigkeiten, die im Betrieb tragen
- 3–5 KPIs, messbar verbessert
- Der Nachweis, dass sich das Muster überträgt
Advisory
1–2 Tage / MonatEin bis zwei Tage pro Monat, für Führungskräfte, die einen unabhängigen Gesprächspartner ohne eigene Agenda suchen.
- Unabhängige Perspektive auf Ihre wichtigsten Entscheidungen
- Frühzeitige Erkennung struktureller Risiken
- Klarer Kopf für die Entscheidungen, bei denen eine andere Perspektive den Unterschied macht
Vielleicht suchen Sie noch den richtigen Einstieg. Vielleicht laufen bereits Tools, Use Cases oder Piloten.
Was in beiden Fällen fehlt, ist Klarheit darüber, worauf Sie Aufmerksamkeit, Ressourcen und Budget als Nächstes konzentrieren sollten.
AI Adoption Diagnostic
In zwei bis vier Wochen wissen Sie, welche KI-Entscheidung jetzt den größten wirtschaftlichen Unterschied macht.
Wir identifizieren den richtigen Einstieg oder den entscheidenden Wirkungsengpass und übersetzen den Befund in eine priorisierte Managemententscheidung.
Was Sie bekommen
- Eine belastbare Einordnung Ihrer Ausgangslage: Was ist tatsächlich vorhanden, was fehlt und welche Annahmen sind bisher nicht belegt?
- Den entscheidenden wirtschaftlichen Hebel: Wo sollte KI zuerst oder als Nächstes Wert erzeugen?
- Die wichtigste Priorität: Welcher Einstieg oder welcher Engpass jetzt adressiert werden sollte und was bewusst noch nicht.
- Eine klare Entscheidungsgrundlage: Welche Evidenz die Empfehlung trägt und welche Hypothesen im nächsten Schritt validiert werden müssen.
- Einen konkreten nächsten Schritt: Der Vorschlag für einen fokussierten AI Adoption Cycle mit Ziel, Beteiligten und Nachweis.
Damit entscheiden Sie
Wo beginnen wir? · Wo investieren wir weiter? · Was stoppen wir? · Welche Voraussetzung schaffen wir zuerst?
Wie wir hinschauen
Die Diagnostik folgt dem AI Adoption Framework: sieben Fähigkeiten, die gemeinsam bestimmen, ob KI bei Ihnen Wert erzeugt.
- AI Direction & Ambition: Ist klar, wo KI zu Ihren Business-Prioritäten beitragen soll?
- Value & Use-Case Portfolio: Welche KI-Ideen verdienen das erste oder nächste Investment?
- Operating Model & Governance: Wer verantwortet KI, wer entscheidet und nach welchen Kriterien?
- Technology, Data & Architecture: Welche Voraussetzungen braucht das priorisierte KI-Vorhaben, damit es sicher und wirtschaftlich umgesetzt werden kann?
- Delivery & Scaling: Wie wird aus einer Value-Hypothese eine produktive Lösung?
- People, Skills & Adoption: Wie müssen sich Arbeit, Verantwortung und Fähigkeiten verändern?
- Value Management: Woran erkennen Sie Wirkung, und wie beeinflusst diese Evidenz die nächste Entscheidung?
Inklusive zweistündigem Ergebnis-Workshop mit Ihrer Führungsebene.
Sie wissen jetzt, wo Sie mit KI ansetzen müssen: beim richtigen Einstieg oder beim entscheidenden Engpass.
Was fehlt, ist nicht noch mehr Analyse oder ein weiteres Strategiepapier, sondern der Beweis, dass die Fähigkeiten, die Sie brauchen, in Ihrer Organisation tatsächlich funktionieren.
90-Day AI Adoption Engagement
Die Fähigkeiten aufbauen, die Ihre AI-Adoption tragen, und beweisen, dass sie funktionieren.
Wir arbeiten nicht neben Ihrer Organisation. Wir arbeiten in ihr, in fokussierten 90-Tage-Cycles und an den Fähigkeiten, die jetzt den größten Unterschied machen.
Die Zusage
Jede Fähigkeit, die wir in einem Cycle bearbeiten, läuft vor dessen Ende nachweislich an einem echten Fall in Ihrer Organisation. Sonst zählt sie nicht als abgeschlossen.
AI Adoption Framework
Sieben Fähigkeiten, gebündelt in drei Systemen, entscheiden, ob AI in Ihrer Organisation Wert erzeugt.
Steuerungssystem
Wo soll AI Wert erzeugen, wo investieren wir?
- AI Direction & Ambition
- Value & Use-Case Portfolio
- Value Management
Enabling System
Wer darf und muss was tun?
- Operating Model & Governance
- Technology, Data & Architecture
Execution Engine
Wie wird daraus tatsächlich veränderte Arbeit?
- Delivery & Scaling
- People, Skills & Adoption
Sie bearbeiten nicht alle sieben. Die Diagnostik zeigt, welche bei Ihnen aktiviert werden.
Wie ein Cycle funktioniert
Align
Gemeinsames Verständnis, was heute nicht funktioniert oder neu entstehen muss, und woran Erfolg gemessen wird, bevor gebaut wird.
Build
Die notwendigen Prozesse, Rollen und Mechanismen entstehen an einem echten Fall, nicht im Konzeptpapier.
Prove
Die neue Fähigkeit läuft unter echten Bedingungen. Nicht: Funktioniert das theoretisch? Sondern: Funktioniert es bei Ihnen?
Transfer
Verantwortung, Wissen und Routinen gehen vollständig an Ihr Team. Der nächste Durchlauf funktioniert ohne uns.
Ihre Rolle
Wir liefern nicht für Ihre Organisation, wir arbeiten mit ihr. Ihr Team ist in jedem Schritt aktiv beteiligt. Denn das Ziel ist nicht, dass wir eine Fähigkeit besitzen, sondern dass Sie sie danach eigenständig weiterführen können.
Was Sie bekommen
- Der entscheidende nächste Schritt umgesetzt, an einem echten Fall in Ihrer Organisation, nicht nur im Konzept.
- Ein bis zwei Fähigkeiten aus dem Framework, die den Betrieb tatsächlich tragen, nicht nur ein Konzept dafür.
- Drei bis fünf vorab vereinbarte Kennzahlen, messbar verbessert.
- Der Nachweis, dass sich das Muster auf den nächsten Engpass übertragen lässt, und ein Team, das es eigenständig anwendet.
Zum Beispiel: AI North Star im Steuerungssystem, Decision Rights Matrix im Enabling System oder AI Product Canvas in der Execution Engine, je nachdem, welche Bausteine bei Ihnen aktiviert werden.
Danach entscheiden Sie
Am Ende jedes Cycles steht ein System Health Review. Was hat sich verbessert, und was begrenzt den nächsten Fortschritt? Daraus folgt eine von drei Entscheidungen, gemeinsam getroffen und auf Basis von Evidenz.
Exit
Ihre Organisation kann eigenständig weiterarbeiten.
Continue Internally
Weitere Entwicklung ist notwendig, kann aber von Ihrem Team selbst durchgeführt werden.
Next Cycle
Ein weiterer kritischer Engpass benötigt gezielte Unterstützung durch Digital Matters.
Wann es passt
Wenn die Richtung klar ist, durch unsere Diagnostik oder Ihre eigene Einschätzung, Ihre Organisation die notwendige Veränderung aber noch nicht aus eigener Kraft trägt.
Was sich dadurch verändert
Die Diagnostik verhindert, dass weiteres Budget und weitere Management-Aufmerksamkeit in KI fließen, bevor klar ist, wo der größte Hebel liegt und was als Nächstes geschehen muss. Das Engagement zeigt am ersten echten Fall, dass die notwendige Veränderung funktioniert.
Budget fließt in die Use Cases, die wirklich tragen
Wertvolle Use Cases wirken Monate früher
Bestehende KI-Investitionen zahlen sich nachweisbar aus
Das Ziel
Von hoher KI-Ambition zu einer Organisation, die KI systematisch in Wirkung übersetzt.
Für die, die AI bereits skalieren und einen unabhängigen Blick behalten wollen.
Nach einer erfolgreichen AI-Adoption stellt sich eine neue Frage: Sehen wir die nächste Welle früh genug? Kein großes Mandat, kein offenes Engagement.
Wie es funktioniert
- 1–2 Tage pro Monat, flexibel, ohne Bürokratie
- Strukturierte Sparring-Sessions für strategische Entscheidungen
- Kein Reporting, keine Präsentationen, keine eigene Agenda
Was Sie bekommen
- Unabhängige Perspektive auf Ihre wichtigsten Entscheidungen
- Frühzeitige Erkennung struktureller Risiken
- Klarer Kopf für die Entscheidungen, bei denen eine andere Perspektive den Unterschied macht
Wann es passt
Wenn AI-Adoption läuft und Sie sicherstellen wollen, dass Sie die nächste Welle früh genug sehen.
Dauer
1–2 Tage / Monat