Gast
Lena Weihrauch
Gründerin von IoMatic
Key Insights
Starte mit der teuersten Schmerz-Maschine – nicht alle Maschinen brauchen Predictive Maintenance, Priorisierung ist entscheidend.
Den Normalzustand lernen statt Crash-Daten sammeln: Anomalie-Erkennung ist robuster als klassische Failure-Klassifikation.
Datenqualität ist das häufigste Hindernis – losgelöste Sensoren und zu niedrige Messfrequenzen zerstören jedes Modell vor dem Training.
Erklärbare KI ist kein Nice-to-Have: Wenn der Algorithmus nicht sagt warum ein Alarm ausgelöst wird, kann das Wartungsteam nicht effektiv handeln.
Nächster Schritt
Wo steht Ihre Transformation?
In 6 Fragen, 3 Minuten – sofortiges Ergebnis.
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