Gast
Luigi Lugmayr
Chief Marketing Officer bei Burgerme
Key Insights
Zuerst die eigenen Daten visualisieren – ein einfaches Dashboard, das zeigt woher das Geld kommt, ist der Augenöffner, der alle Stakeholder vereint.
Eine zentrale Datenbasis (Google BigQuery + Funnel IO) ist die Voraussetzung für KI – ohne einheitliche Datenwahrheit keine sinnvolle Analyse.
Zwei erfahrene Personen im BI-Team können unglaublich viel leisten, wenn sie die richtigen Tools beherrschen und obsessive auf Datenqualität achten.
Klein anfangen: Eine Datenquelle verstehen, dann wachsen – nicht sofort alle Systeme integrieren wollen.
Aus der Episode
Vor sieben Jahren hat Burgerme noch hauptsächlich Flyer verteilt. Heute steuert das Unternehmen Multichannel-Kampagnen über Google BigQuery, synchronisiert Meta, Affiliates, Lieferdienst-Portale und E-Mail-Kampagnen aus einer zentralen Datenbasis und trifft Entscheidungen in Echtzeit. Was ist dazwischengekommen? Ein erster ehrlicher Blick auf die eigenen Daten.
Luigi Lugmayr ist Chief Marketing Officer bei Burgerme und zeigt in dieser Folge, wie der Weg von Flyern zu datengetriebener Vermarktung wirklich aussieht.
Der erste Schritt: Eigene Daten verstehen
Burgerme hat nicht sofort alle Systeme integriert. Der erste Schritt war deutlich kleiner: Die eigenen E-Commerce-Daten visualisieren. Wo kommt der Umsatz her? Wie verteilt er sich über Zeit? Was funktioniert, was nicht?
Dieser erste Dashboard war, laut Luigi, der Augenöffner. Nicht weil er spektakuläre Erkenntnisse lieferte, sondern weil er alle Stakeholder auf dieselbe Datenbasis gebracht hat. Wenn alle dieselben Zahlen sehen, entsteht eine gemeinsame Sprache.
Zentrale Wahrheit statt Datensalat
Im Kern der Burgerme-Architektur steht Google BigQuery als zentrale Datenbasis. Funnel IO verbindet alle relevanten Datenquellen, von Meta über Affiliate-Plattformen bis zu Liferando und Uber Eats. Alle sehen dieselben Zahlen: Marketing, Operations, Einkauf, Franchise-Partner.
Das klingt technisch, ist aber vor allem kulturell: Wenn alle dasselbe sehen, kann man über dieselbe Realität sprechen.
2 Menschen, 1 BI-System
Luigi betont, was mit zwei erfahrenen Menschen und modernen Tools möglich ist: Ein Senior Data Scientist mit Marketing-Spezialisierung und ein Dashboard-Entwickler. Das reicht, um das gesamte Unternehmen datengetrieben zu führen.
Die wichtigste Lektion dabei: Vertraue den Daten, aber verifiziere sie. Ein falscher Datenimport kann zu falschen Entscheidungen führen. Jemanden zu haben, der die Zahlen mit der Obsession eines Buchhalters prüft, ist keine Paranoia. Es ist Qualitätssicherung.
Was du konkret mitnehmen kannst
Fang mit einer Datenquelle an. Nicht mit einer vollständigen Integration aller Systeme, sondern mit deiner wichtigsten: Wo kommt dein Umsatz wirklich her?
Visualisiere es so, dass alle, die es sehen müssen, es sofort verstehen. Dann stell die Fragen, die sich aus dem Bild ergeben. Alles Weitere ergibt sich daraus.
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